Identification des connaissances d'ingénierie par la méthode Lean pour atténuer le changement climatique : le cas d'une usine de confection
Résumé
L'industrie textile connaît une croissance exponentielle annuelle. Il est donc difficile de pénétrer dans le secteur supérieur, car les entreprises textiles sont confrontées à des contraintes qu'elles doivent maîtriser pour maintenir leur compétitivité. En effet, leur manque de contrôle sur la bonne gestion de la chaîne d'approvisionnement associé aux retards a créé des pertes totales pour l'entreprise elle-même. A Madagascar, le développement des industries fait partie de notre vision, mais les difficultés d'approvisionnement rencontrées par les entreprises textiles ces dernières années soulignent également l'importance de l'enjeu. L'objectif de cette étude est de synthétiser plusieurs recherches scientifiques portant sur les retards de production attribuables à une gestion inadéquate des problèmes liés à l'approvisionnement et à la production dans l'industrie textile, dans le but de diffuser des connaissances techniques pertinentes sur la lutte contre le changement climatique. La recherche s'appuie sur la méthode Function Analysis System Technique en utilisant les outils Lean 5S et des méthodes mathématiques. Les résultats montrent que le modèle Supply Chain ou S.C intégré se distingue comme le modèle le plus utilisé parmi les articles recherchés, suivi par le modèle S.C Lean, Ce dernier a connu la plus grande évolution, reflétant peut-être l'adaptabilité croissante de cette approche avec l’objectif d’améliorer le contrôle de l’offre dans l’industrie textile afin de minimiser les retards et d’améliorer la productivité afin de contribuer à l’atténuation du changement climatique. À terme, cette recherche pourrait bénéficier aux industries du textile en les préparant à faire face efficacement aux défis du changement climatique à venir.
Chaîne d’Approvisionnement, Changement climatique, FAST, Lean, Modèle, Optimisation
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